Новый метод анализа социальных настроений в регионах

0
13


Основой для изучения стали посты и комментарии интернет-пользователей в соцсети «ВКонтакте»

Сотрудники Центра прикладного анализа больших данных
ТГУ совместно с командой компании «Мегапьютер Интеллидженс» при
поддержке Минцифры Дагестана выстроили и апробировали систему
анализа настроений жителей республики на базе платформы
PolyAnalyst –
системы извлечения
полезной информации из структурированных и неструктурированных
данных
. Основой для изучения стали
посты и комментарии интернет-пользователей в соцсети
«ВКонтакте».

Как отмечают исполнители проекта – сотрудники Томского
госуниверситета, анализ данных в соцсетях помогает отслеживать
проблемы, возникающие как у отдельных людей, так и у групп
жителей, и уделять им больше внимания со стороны властей. В итоге
в регионе формируется сбалансированная управленческая политика –
за счет измерения уровня социального эффекта от деятельности
исполнительных органов.
С помощью этой системы сотрудникам ТГУ удалось отметить, что
индекс удовлетворённостью жизнью у населения Дагестана
увеличился. У населения отмечается повышение интереса к
спорту и спортивным соревнованиям. Вероятно, этому способствовали
спортивные достижения уроженцев Республики Дагестан в 2020 году.

Большое внимание граждане республики в прошедшем году уделили и
здравоохранению. Причиной, как и во всем мире, стала пандемия
коронавирусной инфекции COVID-19. Самое заметное количество
сообщений с явной отрицательной эмоциональной окраской было в
мае, и это еще раз подтверждает выводы официальной статистики о
том, что именно на май в Дагестане пришлись пики по количеству
выявленных случаев заболевания и смертности от COVID.
Как поясняют авторы проекта, вначале были автоматически отобраны
сообщества, относящиеся к конкретному региону. Затем с
использованием платформы Университетского
консорциума исследователей больших данных по сбору и
анализу информации из социальных медиа из отобранных сообществ
был выгружен текстовый контент с указанием даты размещения,
количества лайков, репостов, комментариев и просмотров. Далее
самообучаемый искусственный интеллект PolyAnalyst автоматически
проанализировал сотни тысяч публикаций граждан из 3 700 сообществ
соцсети. Система классифицировала их по 20 наиболее значимым
социально-экономическим категориям и оценила эмоциональную
тональность по отношению к действиям властей в той или иной
категории.
Сейчас ведется работа по масштабированию системы на все регионы
страны.

 

Источник: www.tsu.ru


Источник

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, напишите Ваш комментарий!
Пожалуйста, представьтесь